转载请注明出处：

参考网址：

在使用tensorflow时，可以指定哪些GPU可见，这样tensorflow在分配内存时，不会把每个gpu都分配内存。

以前使用torch7时，一直是直接th script.lua。但是电脑上有多个gpu时，每个gpu均会占用186M的显存。虽然占用的不多，但是总感觉不爽。

实际上，也可以设置运行torch的lua程序时，哪些gpu可见（默认全部可见）。如下：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 th script.lua

上面GPU编号从0开始，相当于使用电脑中的第三个和第四个GPU（lua默认从1开始）。

程序中在使用cutorch时，GPU由于从1开始，以前使用3,4这两个，加上上面那句话后，程序内部改成1,2这两个GPU即可（加上那句话后，可见的GPU就是1,2了）。